通過專門的數字筆和追蹤軟件來更準確的預測大腦疾病的產生【視頻】

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通常來說,醫生會通過讓病人在紙上繪畫來診斷阿爾茨海默或帕金森和帕金森的早期癥狀。而最近麻省理工的研究人

    凡是來說,大夫會通過讓病人在紙上繪畫來診斷阿爾茨海默或帕金森和帕金森的早期癥狀。而最近麻省理工的研究人員開發出了一種更有效的要領還進行判斷,通過專門的數字筆和追蹤軟件來更準確的預測大腦疾病的產生。

    早前看是否符合早期癥狀的尺度,完全依靠大夫的主觀判斷,主板維修視頻教程,并沒有統一的尺度,大夫只能通過繪畫圖案的工整性來按照經驗判斷。而最近麻省理工的研究人員開發出了一種更有效的要領還進行判斷,通過專門的數字筆和追蹤軟件來更準確的預測大腦疾病的產生。

    這種要領不只僅判斷病人繪畫的成果,同時也可以追蹤繪畫的過程。健康的人會非常有層次,而有早期癥狀的患者則更加雜亂。另外,阿爾茨海默癥患者會花費更長的時間來思考,而帕金森癥患者則在繪畫過程中反響更激烈。

    研究人員暗示,雖然目前軟件的算法還沒有完全開發樂成,但是這將是未來診斷人類大腦疾病的重要打破。如果大夫們可以提前幾年發明這些腦部疾病的早期癥狀并及時采納法子,那么就可以延緩癥狀的產生,在抱負的情況下,甚至有可能治愈。

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